门票和注册有什么不同？

在会展领域，越来越多的项目（会议、展览、节庆、赛事、活动）引入了门票的概念。引入门票的概念本质上说明活动市场在繁荣发展，而且不断走近C端消费者。

 

“门票”概念被广泛使用的大背景——是行业在发展壮大，会、展、节、演、赛在融合。需要使用通俗易懂的“门票”这一概念让各类活动的购票人、参会人、团体都能听懂，毕竟“注册”这个术语比较高深。

 

门票和注册在某些方面确实有相似性，比如购票之后的门票，支付注册费之后所打印的证件可以作为入场的凭证。在体育赛事、文化演出领域，观众购买门票是比较常见的叫法，但不是所有的活动、所有的嘉宾类别都适合使用门票作为入场凭证。比如赛事之中的参赛选手的入场就不能凭票入场，而必须是注册之后获得资格，然后凭借证件，甚至还需要身份证件、参赛证才能入场比赛。

 

最初，在B2B的会议和B2B展览领域，门票概念并不太适用。因为会议代表和买家参与活动购买的并不是一张门票这么简单，而是一种参与的资格和身份，因此我们需要仔细研究二者的不同。

 

 

案例1：典型的门票场景，如参加音乐节（会）

某个音乐节的主办方正在筹备收费活动，无需向参与者提供个性化服务，但提供不同的门票类型，例如单日儿童/成人票/老人票和多日通票。一旦进入音乐节，门票或通行证持有人就没有额外的个性化。

 

案例2：门票和注册均适的场景，比如，当个性化程度较低时

如果一个研讨会或培训会，作为组织者和主办方只需要知道谁已经付款并且谁会来，而与会者只是想知道他们已经注册并有付款和入场证明，这种情况下优先选择门票模式，当然也可以有注册。如果门票和注册均适用的场景，请尽量使用对与会者更简单的方法，环节越少，信息越少越好。

 

案例3：注册的场景，每一个人群类别均需要个性化的服务

某个活动通常有供应商、赞助商、演讲人、VIP、参会者和志愿者等不同的人群。每个人群类别在活动中的身份、体验都有高度的个性化，绝对不能搞错，因此所有类型的与会者都应该单独注册，活得单独的能识别的证件类别，可进入不通的活动区域。某些群体，比如供应商甚至需要开启手动审核，VIP甚至需要开启定向邀请。只有获得了资格之后，参会人才能付款或者活得参会这个。审核的依据就是其提交的身份和资格信息。因此注册的表单里面的字段种类很多，通常还包括个性化问卷来搜集其需求。在人工智能时代，就是通过AI匹配需求，实现“物以类聚、人以群分”的精准匹配。所以越是需要AI精准，就越是需要注册提供更多的个性化的信息，减少AI匹配“冷启动”的成本。

 

此外，学术社团、行业协会、政党的会议具有更强的身份和资格属性，因此需要使用注册，不能称作“门票”。科技和互联网行业的大会采用了门票、通票这样的概念，说明这样的会议2C的营销属性较强，不要求参会人身份，也不会特别注重会议的商务、学术交流和个性化需求。

 

场景4：门票换证场景：典型的机票和登机牌场景

有些活动本身没有个性化的需求，也没有多个参会人的身份，参会者也只关心获得入场资格权限，不需要主办方额外关注，也不需要社交。但是活动对于安全性要求很高，出于人生财产或防疫安全的要求，或者涉及到理赔的法律责任，仅仅购票还不行，需要办理证件。因此很多活动是购买门票之后，现场再凭票打印具有自己名字的证件。

 

以上最常见的场景就是机票+登机牌场景，在疫情常态化阶段，电影院和博物院从不记名门票变成了购票门票+验证实名的方式。但此种换证的场景依然属于门票场景，以为收集的仅仅是姓名，手机和身份证（照片）信息，本质上购买的是商品权益，而不是购买的资格权益。

 

注册的核心是参会人核心数据的应用：

综上所述：如果一个活动的活动形式、场地、参会者身份等信息越是多样化，参会人的个性化需求需要多样化，会议场景服务多样化，这时候需要注册。

 

注册产生复杂的多样化数据，多样化数据的处理是核心，因为涉及到不同身份人群的注册、邀约、接待、通知、证件、排座、报表需求。

 

31轻会和31大会易

办一场活动不容易，我们为什么要花这么大的精力去区分门票和注册的场景和需求呢？主要是因为我们的客户（主办方）往往容易混淆门票和注册的使用场景，其二是低估了活动的复杂性，导致现场出现了很多问题，影响了参会者体验，甚至影响到业绩和自己的考核。

 

过往，我们看到了一些客户朋友们带泪的教训，同时也浸透着我们的汗水，我们意识到这是一个很重要的问题，不仅仅是专业性，也涉及到我们客户的尊严，因此我们针对各类会议活动自主开发了两款产品，一款是“31轻会”，一款是“31大会易”。

 

如果说（不一定准确），您的会议活动适合售票场景，对于身份种类以及个性化需求不高，建议使用简单易用的“31轻会”。如果您的会议活动非常复杂，好了，不用解释了，秒懂，请用“31大会易”，因为你也懂的。

 

随着需求、行业和技术的不断发展，关于门票和注册的场景还在不断的深化之中，本文只是第一篇普及贴，后续请关注我们更细致的安利。